
リアルタイムAIモニタリングシステム(DDA)
現場での計測・試験結果をリアルタイムに監視・可視化し、あらゆる地盤情報に誰もがいつでもアクセスできる環境を実現します。AIの活用により早期に異常を検知し、問題を予防・解決することができます。
※特許出願中
DDAとは
DDA(Dynamic Data AI Accumulator)は、AIと統計解析を融合し、リアルタイムでの異常検知を可能にする次世代モニタリングシステムです。 水処理施設、斜面・構造物などの監視対象において、時系列データの即時解析により、現場の変状や異常を早期に察知し、安全管理の高度化を支援します。
システム構成:那須与一の弓矢モデル
日本の名弓手「那須与一」が、揺れる船上の扇を正確に射抜いた逸話になぞらえ、DDAは「揺らぎの中の異常を正確に射抜く技術」を体現しています。
要素 | 機能 | モチーフ |
センサー | 地盤・構造物・水質などのリアルタイム計測 | 弓 |
通信 | LoRaWAN等による長距離・省電力通信 | 矢 |
クラウド基盤 | 時系列データを収集・保存し、どこからでも可視化 | 的 |
AI解析 | GRU、LSTM、ベイズ推定などで最適手法を自動選定 | 那須与一 |

技術的特徴
- 複数のAIモデルと統計手法(LSTM、GRU、ベイズ推定、多変量解析など)を搭載
- 自動切替機能により、現場条件に応じた異常検知モデルを最適化
- LoRaWANによる低電力・広域通信で、山間部や災害現場でも安定運用
- 将来的には警報発報や制御システムとの連携も視野に開発
ユースケースと展開
DDAは以下の現場で活用が期待されています。
- 斜面・火山監視:地すべりや噴火リスクの早期検知
- 地下水位・河川流量監視:災害予兆の把握とリスク回避
- トンネル・橋梁監視:構造物の変状や劣化を早期に発見
- 工場設備監視(PLC対応):異常稼働の兆候をリアルタイム検知
導入効果
水処理施設の実運用では、DDAの導入によって以下のような効果が期待できました。
- 遠隔監視と即時のデータ可視化が可能に
- 現場作業の効率化や判断の迅速化に寄与
- 異常の予兆に対する事前対応がしやすくなったという声も
私たちの姿勢:DXによる社会課題の解決へ
DDA開発の背景には、当社が掲げる「国土を守るDX・品質と安全を追求するDX」の理念があります。 DX戦略推進部を中心に、統計学・AIを学べる環境を整備し、若手技術者の育成と現場での実装力の向上に取り組んでいます。
※本ページのヘッダー画像および図中の一部の画像は生成 AI ツールを使用して作成しました。
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